Аналитика big data. Что это такое и зачем нужно?
Опубликовано: 08.10.2017
Big data — это популярные сегодня слова, которые знают не только профессионалы, но и любители: программисты, аналитики, оптимизаторы. Не секрет, что наполнение информации в виртуальном пространстве происходит ускоренными и даже гигантскими темпами, соответственно, меняются технологии их анализа.
Big data — это много?
На самом деле важно сделать так, чтобы не приходилось обрабатывать гору ненужной информации. Быстрее всего данные накапливаются в производственной сфере, например, при работе электрических станций генерируются за каждую минуту, даже за каждую секунду несколько десятков тысяч данных. Кроме того, такой большой поток информации актуален для государственного и коммерческого сектора.
Бизнес-аналитика: BigData в интернет-маркетинге
Современные технологии позволяют отслеживать практически каждого человека, так как каждый из нас совершает покупки онлайн в интернете или в крупных сетях магазинов, путешествует по городу и за его пределами с включенным мобильным телефоном – везде оставляет так называемый «информационный след». Например, весьма популярный видео хостинг youtube утверждает, что загрузка видео происходит каждую минуту 24 часа в сутки.
Big data выполняет задачи:
• Хранение и управление большими объемами информации • Работа с неструктурированной информацией • Анализ big data