Аналитик Big Data
Опубликовано: 09.10.2017
Почти во всех отделах Яндекса аналитики используют методы математической статистики для того, чтобы анализировать работу сервисов, строить модели и гипотезы. Они проводят эксперименты для проверки своих гипотез и много общаются со смежными командами, а иногда разрабатывают и поддерживают инструменты для сбора статистики и мониторинга работы систем.
В отделе качества поиска, например, аналитику потребуется создавать классификаторы веб-страниц, сайтов и запросов пользователей, исследовать характеристики их поискового поведения, понимать, в каких срезах качество поиска хорошее, а где есть проблемы. Понадобится также разбираться в технических деталях устройства поисковой системы, например, в том, как устроен поисковый робот. Вне зависимости от того, с каким именно аспектом качества поиска специалист будет работать, ему предстоит иметь дело с огромным количеством данных и распределенными вычислениями.
Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье: как строить системы бизнес-аналитики
Другой пример задач — выявление аномалий в основных показателях качества сервиса и расследование причин их возникновения, построение моделей, предсказывающих поведение ключевых показателей в будущем.
Команда метрик Яндекса занимается аналитикой и исследованиями – часто необходимо убедиться, что планируемое нововведение действительно будет полезно пользователям. Для этого есть много разных инструментов, в том числе A/B-эксперименты, в которых две группы пользователей видят разные версии Яндекса. Для их успешного проведения нужно создавать новые метрики и повышать чувствительность уже существующих.